Analyse d’un essai à 1 facteur : l’essentiel
L’analyse statistique d’un essai agronomique permet de valider les données collectées et de produire des références de qualité. Cette formation a pour but de rappeler l’essentiel de ce qu’il faut savoir pour conduire une analyse statistique rigoureuse d’un essai à 1 facteur.
Objectifs
A l’issue de la formation, les participants seront capables de :
- analyser et interpréter les résultats d'un essai à 1 facteur
- adapter l’analyse d’un essai en tenant compte d’un imprévu (gradient, accident)
Contenu
Validation statistique d’un essai
- Hypothèses de l’ANOVA : additivité, normalité, homogénéité des variances, indépendance
- Lien entre non-respect des hypothèses de l’ANOVA et des causes agronomiques
Méthodes de résolution des problèmes identifiés
- Gestion des données suspectes : identification et traitement des valeurs aberrantes
- Analyse spatiale : prise en compte d’un gradient
- ANCOVA : prise en compte d’une covariable pour ajuster un effet imprévu
- Transformation de variable : homogénéisation des variances
Moyens et méthodes pédagogiques
Le formateur assure une alternance entre l'acquisition des connaissances théoriques avec des exposés et leur application pratique à travers des exercices et des quiz interactifs. Un livret de formation est remis au participant. Exercices avec l'outil informatique Expé-R, logiciel gratuit développé par ARVALIS - Institut du végétal.
Moyens d’évaluation
Le formateur réalise un tour de table en début de formation. Il contrôle les acquis de nouvelles connaissances des participants tout au long de la formation. Pour cela, il pourra notamment mettre en œuvre des jeux de questions/réponses ou des exercices d'application. Une évaluation individuelle des acquis et de la satisfaction est réalisée en fin de formation. L'appréciation du formateur est également recueillie après la formation.Public
Ingénieurs et techniciens chargés d’interpréter des essais.Pré-requis
Avoir suivi la formation "Expérimentation : conception d’un protocole d’essai, analyse et interprétation des résultats avec Expé-R".
