Projet en cours

PEACE

Le projet PEACE va permettre de phénotyper à haut débit des cultures associées, une technique agronomique répondant aux enjeux de transition agroécologique . Il vise notamment à développer une méthodologie générique pour l’évaluation de cultures en association, et à acquérir des références techniques pour des associations céréales - légumineuses.

Enjeux


Les systèmes de cultures associées céréales–protéagineux constituent une voie agronomique majeure pour répondre à la transition agroécologique en France. Le projet PEACE répond à différents enjeux pour la profession agricole : 

- Accroître la part de protéagineux dans la sole française, en adéquation avec la stratégie nationale agricole pour tendre vers l'autonomie protéique, 

- Réduire l’usage des pesticides pour préserver la santé et les écosystèmes. Les cultures associées augmentent la résilience aux bioagresseurs via une meilleure couverture du sol, une réduction de la pression adventice et une diversité structurale qui perturbe l’action des maladies et ravageurs,

 - Améliorer la fertilité des sols, grâce à la fixation symbiotique de l’azote par les légumineuses et à une efficience accrue de l’usage des ressources en comparaison des monocultures,

 - Réduire les intrants azotés grâce à la présence de légumineuses,

 - Diversifier la production, pour une meilleure résilience des exploitations face au dérèglement climatique et à la versatilité des marchés.

Objectifs

Le projet PEACE vise à développer une méthodologie générique (indépendante des espèces cultivées) pour l’évaluation de cultures en association et à acquérir des références techniques pour des associations céréales - légumineuses.

Résultats attendus

Ce projet propose de développer de nouvelles méthodes de phénotypage haut débit (PHD) basées sur des modèles d’apprentissage profond (deep learning) pour extraire des variables explicatives des performances qui soient différenciées par espèces (de type taux de couverture, biomasse...) et de réaliser des analyses statistiques exploitant pleinement le potentiel fourni par le PHD (hétérogénéité spatiale, séries temporelles, etc.).

Rôle d'ARVALIS dans le projet

  • Co-animation de l'animation globale du projet
  • Co-animation de l'action sur le renforcement des approches supervisées pour la segmentation sémantique 
  • Co-animation de l'action sur la réalisation et la coordination des acquisitions de données en phénotypage
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