ARVAL-IA
Enrichir une intelligence artificielle générative avec les bases de connaissances d’ARVALIS
Enjeux
Les progrès de l’IA transforment notre façon d’interagir avec les machines et de traiter l’information. Les modèles de langage comme ChatGPT et CoPilot offrent des gains de productivité mais posent des questions sur la protection des données et la fiabilité des réponses. Certains modèles, comme Mistral et LLama, permettent une intégration aux systèmes d'information de l’entreprise pour créer des Chatbots personnalisés.
Objectifs
Le projet se propose d'évaluer les bénéfices d’un Large Language Model (LLM) pour accélérer la recherche et la synthèse de travaux antérieurs de l’Institut permettant un gain d’efficience et de productivité
Résultats attendus
Si la preuve de concept est concluante, le déploiement de la technologie sur les bases de connaissances d’ARVALIS pourra être envisagé dans un triple objectif : faciliter la montée en compétences des collaborateurs, leur ouvrir des perspectives de recherche et les aider à formaliser le transfert des résultats de manière élargie et accélérée.
