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Enjeux

Le comptage des levées de lin est une donnée agronomique importante pour les différents acteurs de la filière lin. Or cette donnée est longue et fastidieuse à mesurer actuellement (comptage visuel par un opérateur humain).
ARVALIS investit dans les techniques de détection d’objets par apprentissage profond (Deep Learning) depuis 2 ans, et l’application de tels algorithmes pour cette thématique sur des photos acquises au champ a montré des résultats très prometteurs. Ceci constitue un progrès important puisque les analyses d’image ‘classiques’ utilisées jusque maintenant n’autorisaient pas une précision suffisante.
Cependant, ce qui a pu être possible sur quelques jeux de données traités manuellement, ne pourrait s’envisager pour une plus grande quantité d’images. Le besoin de multiplier les possibilités de traitement de données est clairement exprimé par l’ensemble des utilisateurs.

Objectifs

Intégrer dans CloverField les algorithmes de Deep Learning capables de compter les levées de lin à partir de séries d’images.

Résultats attendus

Module intégré à la plateforme de traitement de données CloverField, permettant des gains de temps conséquents et la généralisation de l’accès à une information - les levées de lin - peu accessible actuellement.